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AI 入门记录 · 第1篇

第一篇｜先把 AI 常用词听懂

模型、Agent、Skill、MCP、API、Git……先全部翻译成大白话。

这篇记录不要求你背单词。

只要做到一件事：以后再看到这些词，不会觉得它们很神秘。

先说最重要的一句话

AI 不是一个会自己做所有事情的“万能人”。

它更像一个很快、很能写、也会犯错的助手。

你要告诉它做什么，给它材料，还要检查它做得对不对。

第一组：AI 到底是什么

常用词	大白话解释	你什么时候会碰到
AI／人工智能	让电脑做一些原来需要人来判断、理解或生成的事	这是总称，下面所有词都属于它
模型	AI 的“大脑”。不同模型，擅长的事情、速度和价格不同	选 ChatGPT、Kimi、Qwen、DeepSeek 等服务时
大模型／LLM	读过大量文字，能理解和生成内容的模型	聊天、写作、总结、写代码时
生成式 AI	能帮你生成文字、图片、声音、视频或代码的 AI	做文案、海报、视频、网站时
多模态	不只会看文字，还能看图片、听声音或处理视频	你要把截图、照片、录音或视频交给 AI 时
训练	模型正式发布前，大量学习资料的过程	一般用户通常不需要自己做
推理	你现在问一句，模型当场想一遍再回答	你每次使用 AI，其实都在让它推理
幻觉	AI 不知道答案，却说得像真的一样	查价格、日期、政策、新闻和专业事实时最要小心

第二组：你怎样把事情交给 AI

常用词	大白话解释	你什么时候会碰到
提示词／Prompt	你对 AI 说的话，也就是任务要求	每次提问、改稿、做图、写代码时
上下文	AI 这一次能看到的聊天、文件、规则和背景	对话很长、文件很多，或 AI 忘了前面内容时
Token	AI 计算文字用的“小份量单位”，不是简单按字数算	看模型额度、上下文和 API 价格时
Agent／智能体	不只回答问题，还能读文件、用工具、执行多步任务的 AI 助手	用 Codex、Claude Code、Kimi Agent、扣子等工具时
工作流	把一件事按固定顺序做：先做什么，再做什么	同一类任务经常重复时
自动化	让电脑按规则重复执行，不需要每一步都等人操作	每天整理数据、定时发报告、批量处理文件时

第三组：给 AI 加本领、接资料

常用词	大白话解释	你什么时候会碰到
Skill	一份“做事说明书”，教 Agent 怎样稳定完成某类任务	想让 AI 按固定方法写周报、审文件、做视频时
MCP	一条“连接线”，让 Agent 能读取或操作外部软件和资料	要连接 GitHub、网盘、数据库、设计工具时
API	软件之间互相说话的接口	想把模型接进网站、程序或自动化流程时
知识库	你专门交给 AI 查阅的一批资料	做企业问答、产品客服、内部资料查询时
RAG	AI 回答前，先去知识库找相关资料，再根据资料回答	希望回答尽量依据自己的文件，而不是只靠模型记忆时
开源	核心代码或模型可以公开查看、下载和修改	想自己部署、控制数据或二次开发时
闭源	核心内容不公开，只能通过产品或 API 使用	使用大多数商业 AI 产品时

第四组：做项目时经常出现的词

常用词	大白话解释	你什么时候会碰到
Coding	用 AI 写代码、改程序、做网站或软件	你要做技术产品时
Work	用 AI 处理日常工作，例如文档、表格、研究和会议	你要提高办公效率时
Design	用 AI 做图片、页面、视频和视觉内容	你要交付看得见的画面时
Git	本机上的“修改记录本”，能看到改了什么，也能回到旧版本	AI 开始改项目文件时
GitHub／Gitee	放在网上的项目仓库，方便备份、协作和发布	项目要长期保存、换电脑或多人一起做时
检核／验收	按清单检查结果到底对不对	AI 说“完成了”以后
Loop／闭环	做一版、检查、修改、再检查，直到通过或该停下来	任务需要反复修正时

这些词不用一次全学会

刚开始，你只要先记住六个：

模型：谁来想。
Agent：谁来动手做。
提示词：你怎样交代任务。
Skill：教它一套做法。
MCP：让它接上外部工具和资料。
验收：最后怎样判断做对了。

其他词，等真正用到时再回来查。

下一课要做什么

不要先问“哪个 AI 最好”。

下一课先拿你手里的一件真事，回答两个问题：

我要做出什么？
什么样才算做对了？

想清楚这两句，AI 才真的帮得上忙。