Agent 怎么选｜行之说AI

层级	它是什么	国内例子
模型	负责推理和生成，本身不等于能替你操作电脑	GLM-5.2、Kimi K3、DeepSeek V4
Agent 产品／工作外壳	给模型加上文件、搜索、终端、浏览器、Git 等动手能力	Kimi Agent、TRAE、Qwen Code、MiMoCode
Agent 搭建平台	让你组合模型、知识库、工作流、渠道和工具，做自己的智能体	扣子、阿里云百炼应用、腾讯元器、千帆 AppBuilder
Coding／Token Plan	一组模型额度与工具额度，可以接入多个 Agent	GLM Coding Plan、阿里云 Token Plan

所以“GLM Coding Plan 支持 Claude Code”并不代表 GLM 和 Claude Code 是同一个东西：前者提供模型额度，后者是执行代码任务的 Agent 外壳。

中国的日常工作 Agent

产品	最强倾向	能交付什么	适合谁	当前费用口径
Kimi Agent／Kimi Work	长材料、深度研究、PPT、文档、表格、网站与并行 Agent	可直接形成网站、文档、表格、Slides、研究报告；K3 Swarm 支持多 Agent 并行	想从一句需求直接拿到工作成品的人	有免费入口与分级会员；API 单独计费
豆包／火山方舟 Agent	中文、多模态、内容生产、国内应用与字节生态	对话、搜索、图片／视频等内容；企业可通过方舟接模型和工具	内容创作者、国内企业和火山云用户	C 端会员与方舟 API 分开
扣子 Coze Agent	低代码搭建智能体、工作流、技能、应用和多渠道发布	智能体、工作流、网页／小程序、飞书／微信等渠道任务	不想先写代码、需要把流程发布出去的人	个人免费起；付费按套餐＋积分，模型和云设备会消耗积分
腾讯元宝／腾讯元器	腾讯搜索、文档和企业生态；元器偏智能体搭建	通用问答、文档处理；元器用于组合模型、知识和插件	腾讯云、企业微信和腾讯内容生态用户	C 端与开发平台费用分开，以官方页为准
阿里 Qwen／百炼应用	Qwen 模型、知识库、工作流和阿里云企业能力	通用工作、知识库问答、企业 Agent 与 API 应用	已使用阿里云、钉钉或希望统一模型入口的团队	聊天入口、Token Plan 和 API 分开
智谱智能体／AutoGLM	中文推理、手机／界面操作、Coding 和垂直 Agent API	手机 Agent、PPT、搜索、Coding 等不同智能体能力	需要国产模型、GUI Agent 或垂直 Agent API 的开发者	不同 Agent 分别计费；Coding Plan 不是全部 Agent 的通用额度

中国的 AI 编程工具

Agent／入口	工作方式	最强倾向	模型与扩展	费用怎么理解
Qwen Code	开源终端 Agent	读大型代码库、自动化工程任务、适配 Qwen	Qwen 优化，也可通过兼容入口接模型；支持项目规则和工具	Agent 本身开源；模型走 Token Plan 或 API
Qoder／通义灵码	Agentic IDE／编辑器入口	编辑器内补全、对话编程和长任务	阿里模型与 Agent 能力一体；具体模型按版本	有产品免费入口；高频额度以官网套餐为准
GLM Coding Plan＋ZCode	模型套餐＋官方 Coding 入口	用 GLM-5.2 做长程 Coding，并兼容多种外壳	可接 Claude Code、TRAE、CodeBuddy、OpenCode、OpenClaw 等	Lite／Pro／Max 按 5 小时和周积分，不是通用 API
TRAE	AI IDE＋可自定义 Agent	开箱即用的项目开发、IDE 内 Agent 与自定义框架	可使用多模型、MCP 和自定义 Agent；国内版与国际版能力可能不同	免费／付费和模型额度以所在版本为准
Tencent CodeBuddy	AI 编辑器／IDE 插件／Agent	产品、设计和开发协作，读写文件、执行命令、搜索与 MCP	CodeBuddy Agent 可连接 MCP 服务	个人与企业入口分开，以官网套餐为准
Kimi Code	终端 Coding Agent	K3／K2.7 Code 长程编程、子 Agent、后台任务与 Skills	支持计划、Skill、嵌套 Agent；与 Kimi 会员等级关联	Coding 会员与 API 分开；切模型会影响缓存消耗
MiMoCode	开源终端 Agent	长程 Coding、持久记忆、Git 和跨会话项目理解	可连接主流 LLM Provider；优先支持 MiMo Token Plan	Agent 开源；Token Plan／第三方 API 另付
LongCat-2.0 接现有外壳	它主要是模型服务，不是新的 IDE	低价 Agentic Coding 与 1M 上下文	可接 Codex、Claude Code、OpenCode 等	Token Pack 或 API 按量；不要把模型名误写成 Agent 名
扣子编程	对话式 AI 编程与低代码项目	同时创建网页、智能体、工作流、应用和 Skill	使用模型、虚拟机、浏览器自动化与第三方 API	每轮任务扣积分，复杂度和调用资源决定消耗

不写太多代码，也能搭智能体的平台

平台	更适合做什么	主要连接能力	最大区别
扣子	快速做智能体、工作流、应用、Skill，并发到飞书／微信等渠道	模型、插件、知识库、工作流、云设备、多 Agent	产品化和渠道发布能力强，计费以积分为核心
阿里云百炼应用	企业知识库、工作流、Agent 与模型 API	Qwen、第三方模型、知识库、函数和阿里云服务	适合已在阿里云体系中的企业项目
腾讯元器／腾讯云智能体开发平台	腾讯生态内的智能体与企业应用	混元、搜索、知识库、腾讯云服务	适合企业微信、腾讯云和内容生态
百度千帆 AppBuilder	企业知识库、RAG、工作流和 Agent 应用	文心模型、企业数据、工具和云服务	偏企业开发与百度云生态
ModelScope AgentScope／ms-hub	开源 Agent 开发、模型／MCP／Skill 资源入口	模型、数据集、MCP、Skill Center 与开源框架	更像开发与资源基础设施，不是一个直接交付成品的聊天会员

海外常用 Agent

Agent	最强倾向	最适合谁	Skill／MCP	GitHub／版本管理	当前个人起步价
ChatGPT Work／Codex	通用工作＋完整 Coding 任务	想在同一个入口做文档、研究、文件与代码的人	支持 Skills、Plugins 与连接器	Codex 支持仓库任务、代码审查等	Free；Go $8；Plus $20／月
Claude＋Claude Code／Cowork	长材料、分析、终端 Coding 与协作型工作	重视上下文理解和长任务的人	Skills、远程 MCP、Connectors	Claude Code 可直接在代码库和 Git 流程中工作	Pro $20／月
Cursor	编辑器内 Coding Agent	日常主要在代码编辑器里开发的人	支持 MCP、Skills、Hooks	原生围绕代码库、分支和云 Agent 工作	Hobby 免费；Pro $20／月
GitHub Copilot	GitHub 原生 Agent、PR 与代码审查	项目、Issue、PR 都已经在 GitHub 的团队	原生 MCP，并可调用第三方 Agent	版本管理结合最紧密	Pro $10／月
Gemini	Google 生态、搜索落地与多模态	材料在 Google Workspace 或需要多模态的人	取决于具体 Gemini 产品入口	Coding 入口与普通聊天入口需分开看	以官方地区与套餐为准
Grok／Grok Build	实时网络、X 信息与 Agentic Coding	强依赖实时公开信息或想尝试 Grok Coding 的人	取决于具体入口	Grok Build 面向代码与工具集成	SuperGrok $30／月；API 另计

按任务选入口

你的任务	先试的入口	原因
中文长材料到 PPT／表格／网站成品	Kimi Agent／Kimi Work	它不是只回答问题，而是有面向成品的工作工具
不写代码搭建业务智能体并发布	扣子、百炼、元器、AppBuilder	重点是知识库、工作流、渠道和权限，不只是模型分数
在国内网络与支付环境持续写代码	Qwen Code／Qoder、GLM Coding Plan、TRAE、CodeBuddy、Kimi Code、MiMoCode	国内模型、人民币套餐和本地生态更容易落地
长期维护 GitHub 代码仓库	Codex、Claude Code、Cursor、Copilot，或国产模型接这些外壳	需要读库、运行命令、Git、测试和恢复能力
重复且稳定的跨软件流程	支持连接器／MCP／工作流的 Agent	重点不再是聊天，而是取数、执行动作和失败恢复

选 Agent 前，先问这六句话

它能不能直接读取我的材料和整个项目？
它能不能执行命令、操作网页、调用外部软件？
它能不能保存项目规则、Skill 和长期上下文？
它修改错了以后，能不能比较、撤销和恢复？
它怎么计费：固定订阅、共享额度、积分、Credits，还是 API Token？
我的文件会发给谁，连接器和 MCP 又会把数据发到哪里？

中国 Agent 官方核验入口

海外 Agent 官方核验入口

复制给 AI · Agent 选型

先判断你需要哪一种 Agent，再决定用谁。

这组指令会先区分通用工作 Agent、Coding Agent 和智能体搭建平台。

复制后先替换方括号内容。 密码、Token、私钥和客户隐私不要贴进对话；登录、付款、发布和破坏性操作仍需由你确认。

类型判断01

判断我到底需要哪类 Agent

防止把模型、Coding 工具和搭建平台混成一个问题。

先查看内容

请先判断我的需求属于：通用工作 Agent、Coding Agent、智能体搭建平台，还是其实只需要普通聊天模型。不要一上来推荐品牌。

我要完成的任务：[填写]
材料在哪里：[本机文件／网页／飞书／Google Drive／数据库等]
需要操作的软件：[填写，没有则写无]
是否需要自动执行：[是／否／不确定]
最终交付物：[填写]
使用人：[我自己／团队／客户]
预算与所在地区：[填写]

请先画出“输入材料 → AI 动作 → 人工确认 → 最终成品”的最短流程，再指出需要哪些权限。然后最多推荐 3 个具体 Agent，国内与海外都要纳入候选；逐项比较能读什么、能操作什么、Skill／MCP、Git／恢复能力、费用和数据风险。最后明确告诉我哪一个最适合先试，以及一个不需要付费的最小试验。

通用规则：不要只给我知识介绍。先问最少量的必要问题，再输出明确结论、理由、成本、风险和下一步。涉及价格、权限或功能时标明核验日期并优先引用官方来源；不确定的事实必须明确说不确定。

权限体检02

连接 Agent 前做权限与数据体检

适合准备给 Agent 文件、终端、浏览器、邮箱或云盘权限之前。

先查看内容

请作为我的 Agent 安全检查员，检查我准备连接的 Agent 与权限。现在只做只读评估，不要替我授权、安装或登录。

Agent 名称：[填写]
计划连接的材料或软件：[填写]
它要完成的任务：[填写]
数据敏感程度：[公开／内部／客户数据／不确定]

请列出它完成任务真正需要的最小权限、不需要但可能会索取的权限、数据可能流向哪里、第三方 MCP／插件带来的额外风险、失败后如何撤销权限和恢复数据。把检查结果分成“可以连接／需限制后连接／暂时不要连接”，并给出具体设置建议。不要让我在对话里发送密码、Token、私钥或客户隐私原文。

通用规则：不要只给我知识介绍。先问最少量的必要问题，再输出明确结论、理由、成本、风险和下一步。涉及价格、权限或功能时标明核验日期并优先引用官方来源；不确定的事实必须明确说不确定。