“四因子”听起来很专业，其实只是四个简单问题。
每个问题都问一遍。不需要的那一项，可以直接空着。
第一问：谁来想（模型）
模型就是 AI 的“大脑”。这一项是在决定：请谁来想。
选择时先看任务需要什么：
- 只是改写、归纳或头脑风暴，先用你已经能访问的通用模型；
- 要读长材料，就确认它能否完整处理你的文件；
- 要处理图片、声音或视频，就确认它是否支持对应输入；
- 涉及具体事实、价格、规则和日期，必须回到可靠来源核实。
模型能力、价格和可用范围会变化。使用前以产品当时的官方说明为准，不把记录里的某个名字当成永久推荐。
→ 查看当前模型维度、订阅套餐、Coding 套餐与 API Token 价格
第二问：在哪里做（应用或 Agent）
同一个模型，放进不同工具里，能做的事不一样。
这一项是在决定：让 AI 在哪里干活，它能看到什么、能操作什么。
| 类型 | 适合的任务 |
|---|---|
| 聊天应用 | 问答、改写、头脑风暴 |
| 办公应用 | 读取文档、表格或会议材料 |
| 自动化工具 | 流程重复、规则稳定、值得反复运行 |
| 编程工具 | 搭网页、写代码或处理技术项目 |
先确认应用能不能读取你的材料、输出你需要的格式，再考虑功能多少。涉及私人或公司资料时，先确认权限和数据边界。
第三问：还要接什么（Skill／MCP）
Skill 是“做事说明书”。MCP 是“连接线”。
一个教 AI 怎么做，一个让 AI 接上外部资料或软件。
这一格不是越多越好：
- 只需要根据一段文字写初稿，可以留空；
- 需要读取本地文件、网页或业务系统时，再考虑连接；
- 接入前检查来源、权限范围、最近维护情况和撤销方法；
- 不要把敏感资料交给不清楚边界的工具。
第四问：怎样交代，怎样检查
这一项决定两件事：你怎样把话说清楚，最后怎样判断结果对不对。
不用背“万能模板”，先记住四件事：
- 给真实材料；
- 说清最终成品；
- 列出可以检查的标准；
- 让 AI 自查，再由你做最终判断。
这一因子已经拆成四个独立页面：
四句话就够了：谁来想、在哪里做、要接什么、怎样检查。
先用最简单的组合。真的缺东西，再往上加。